T14-F01 ·
Código original: P-01
Condiciones: Validación del ancho de banda interno para flujos HD, definición de protocolos de seguridad para dispositivos comerciales y confirmación de latencia máxima tolerable.
1. Identificación de la propuesta
2. Problema concreto
- Descripción
Fragmentación de la conciencia situacional (SA, capacidad de comprender el entorno operativo) y aumento descontrolado de la carga cognitiva (esfuerzo mental requerido para procesar información) en tripulaciones de vehículos blindados (AFV). La dispersión de flujos de datos visuales provenientes de múltiples cámaras independientes, drones y comunicaciones de radio obliga a los operadores a alternar constantemente entre pantallas y dispositivos externos, generando desincronización y lagunas de información.
- Consecuencia principal
Degradación de la capacidad para identificar amenazas rápidamente y realizar evaluaciones de riesgo precisas en fracciones de segundo bajo presión extrema.
- Usuario afectado
Operador
- Criticidad
Alta
- Frecuencia estimada
Continua
- Entorno de aparición
Desplegado
3. Ejemplo operativo y evidencia
- Escenario
Durante una operación de patrulla en un entorno urbano complejo, la tripulación de un vehículo blindado (AFV) se enfrenta a múltiples amenazas asimétricas. El conductor debe navegar por calles estrechas con visibilidad limitada debido al blindaje del vehículo [ev_0001]. Para mantener la seguridad, el comandante intenta monitorizar simultáneamente las cámaras perimetrales fijas del vehículo, el feed de video de un dron (UAV) que proporciona una vista cenital y las coordenadas de posibles amenazas recibidas mediante transmisiones de radio [ev_0001], [ev_0002]. Sin embargo, la información está fragmentada: el conductor mira un monitor para la visión frontal, mientras que el comandante debe alternar su atención entre una tablet para ver el dron y la consola de comunicaciones para procesar mensajes de voz [ev_0004]. Esta desincronización visual y la necesidad de reconstruir mentalmente una imagen coherente a partir de fuentes heterogéneas aumenta drásticamente la carga cognitiva, impidiendo que la tripulación detecte un posible ataque desde un punto ciego o responda con la rapidez necesaria ante una amenaza inminente [ev_0004], [ev_0006].
- Activos implicados
Vehículos blindados (AFV), cámaras perimetrales, drones (UAV), sistemas de radio, tablets/smartphones.
- Información disponible
Flujos de video heterogéneos, coordenadas GPS, mensajes de texto/voz por radio.
- Limitación actual
Desincronización visual, gestión manual de puntos ciegos y necesidad de alternar entre múltiples dispositivos/pantallas.
- Consecuencia operacional
Compromiso de las funciones de protección, inteligencia, movimiento y maniobra del vehículo.
- Fuente de evidencia
Registro de oportunidad cross_platform_sensor_fusion_situational_awareness
- Tipo caso
Plausible pendiente de validar
4. Solución propuesta
- Descripción de la solución
Sistema de Fusión de Sensores para Conciencia Situacional Integrada (ISFS) que consolida flujos visuales y posicionales en una única interfaz de usuario cohesiva mediante un motor de fusión de datos.
- Datos de entrada
Flujos de video de cámaras perimetrales, transmisiones de UAV/drones, coordenadas GPS del vehículo y amenazas, mensajes de texto/voz de sistemas de radio.
- Procesamiento principal
Normalización de flujos heterogéneos, sincronización temporal (time-stamping) para eliminar latencias, procesamiento en el borde (Edge Computing) para minimizar el lag y superposición de datos tácticos (Augmented Reality Overlay).
- Resultado / salida
Interfaz única con visión sintética del entorno, gestión de vistas 360° digitalizadas y visualización de capas de información sobre video en tiempo real.
- Sistema, arquitectura e integración
Capa intermedia entre sensores (cámaras, drones) y la interfaz de usuario; integración vía bus de datos del vehículo (CAN bus) y redes tácticas.
- Funcionamiento resumido
1. Entrada: Captura de flujos heterogéneos (video, GPS, radio). 2. Procesamiento: Normalización, sincronización temporal y computación en el borde. 3. Resultado: Generación de visión sintética con overlays tácticos. 4. Integración: Despliegue en una interfaz única para la tripulación.
- Componentes funcionales
- Motor de fusión de datos
- Módulo de sincronización temporal
- Gestor de capas de información (Overlay Manager)
- Interfaz de visualización sintética 3D/360°
5. Aportaciones concretas de SIXTEMA
- Qué asumiría SIXTEMA
Desarrollo del motor de fusión de datos, algoritmos de sincronización temporal, arquitectura de procesamiento en el borde (Edge Computing) y la capa de integración de datos geoespaciales.
- Qué entregaría
Componente software
- Tipo de entregable
Componente software
- Qué queda fuera de alcance
Desarrollo de hardware de sensores (cámaras, drones), fabricación del vehículo blindado y diseño de la interfaz física de los monitores.
- Qué aportarían los socios
Hardware de sensores ópticos/térmicos, plataformas de vehículos blindados, sistemas de comunicación táctica y dispositivos móviles militares.
- Modalidad de ejecución
Consorcio
- Socios necesarios
Grandes integradores (Airbus, Indra, Rheinmetall) o fabricantes de vehículos blindados.
6. Capacidades reales que respaldan la propuesta
- Capacidad real
Fusión avanzada de datos multifuente
- Proyecto / experiencia
Capacidades actuales de la empresa en integración de telemetría y sensores avanzados (LiDAR, multiespectral, térmico)
- Qué demuestra
Capacidad para integrar flujos heterogéneos provenientes de drones, vehículos terrestres y plataformas HAPS
- Nivel evidencia
Alta
- Capacidad real
Plataforma de Datos Geoespaciales (Sistema de Inteligencia Geoespacial)
- Proyecto / experiencia
Capacidades actuales en recopilación, integración y análisis de información georreferenciada multi-sensor
- Qué demuestra
Habilidad para generar productos GeoINT (Inteligencia Geoespacial) mediante la explotación de datos multifuente
- Nivel evidencia
Alta
- Capacidad real
Arquitecturas Cloud-Native escalables
- Proyecto / experiencia
Capacidades actuales en infraestructura para despliegue de servicios operativos en entornos distribuidos
- Qué demuestra
Capacidad para gestionar el intercambio seguro de datos entre sistemas en tiempo real
- Nivel evidencia
Alta
7. Capacidades futuras o en evolución
- Capacidad futura
Arquitecturas Edge-Cloud Federadas en entornos denegados
- Proyecto / iniciativa
Desarrollo estratégico de Nube Táctica
- Estado
En curso
- Resultado esperado
Procesamiento local (Edge) con resiliencia ante comunicaciones degradadas o jamming, reduciendo la latencia en el procesamiento de video táctico
- Capacidad futura
Fusión avanzada de sensores para visión sintética
- Proyecto / iniciativa
Proyecto interno de desarrollo ISFS (Sistema de Fusión de Sensores)
- Estado
Planificada
- Resultado esperado
Integración de flujos visuales y posicionales en una única interfaz 3D para eliminar puntos ciegos en vehículos blindados
8. Tecnología involucrada
- Capa / función
Procesamiento de datos
- Tecnología / patrón
Edge Computing (Computación en el borde para procesamiento local de baja latencia)
- Situación en SIXTEMA
Por incorporar
- Responsable / socio
Equipo de I+D de SIXTEMA
- Capa / función
Comunicación y conectividad
- Tecnología / patrón
Protocolos de baja latencia para entornos DDIL (comunicaciones denegadas, degradadas, intermitentes o limitadas)
- Situación en SIXTEMA
Pendiente de validar
- Responsable / socio
Equipo de I+D de SIXTEMA
- Capa / función
Visualización y UI
- Tecnología / patrón
Augmented Reality Overlay (Superposición de datos tácticos sobre vídeo en tiempo real)
- Situación en SIXTEMA
Pendiente de validar
- Responsable / socio
Equipo de I+D de SIXTEMA
9. Encaje con programas y marcos europeos
10. Diferenciación aportada
- Diferenciador
Arquitectura Edge-Cloud Federada con aplicación dual
- Por qué es relevante
Permite la transferencia tecnológica de capacidades militares a protección civil, emergencias e infraestructuras críticas
- Evidencia
Posicionamiento estratégico de SIXTEMA en capacidad dual
- Diferenciador
Integración nativa de flujos heterogéneos (UAV + AFV)
- Por qué es relevante
Resuelve la fragmentación de la SA (Conciencia Situacional) al consolidar drones y sensores del vehículo en una única interfaz
- Evidencia
Capacidades actuales de fusión avanzada de datos multifuente
11. Actores objetivo y vías de entrada
- Actor identificado
Airbus Defence and Space
- Necesidad / interés
Integración de capacidades ISR (Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento) en plataformas terrestres
- Vía de entrada
Consorcio
- Relación actual
Existente
- Actor identificado
Rheinmetall
- Necesidad / interés
Digitalización de fuerzas y sistemas de C2 para vehículos blindados
- Vía de entrada
Consorcio
- Relación actual
Sin relación
- Actor identificado
Indra
- Necesidad / interés
Sistemas de inteligencia y defensa electrónica para programas del Ministerio de Defensa
- Vía de entrada
Tier 2
- Relación actual
Sin relación
12. Brechas y dependencias
- Brecha / dependencia
Latencia excesiva en el procesamiento de vídeo
- Impacto
Riesgo de desincronización entre la percepción visual del operador y la realidad física, provocando mareo o errores tácticos.
- Cómo cubrirla
Implementación de arquitecturas de Edge Computing (computación en el borde para procesamiento local) de ultra baja latencia.
- Responsable potencial
Equipo interno de desarrollo de software de tiempo real
- Brecha / dependencia
Integración segura de dispositivos comerciales (smartphones/tablets)
- Impacto
Vulnerabilidad en la seguridad de la red táctica y dificultad para garantizar la integridad del flujo de datos.
- Cómo cubrirla
Definición de protocolos de seguridad y sandboxing para la integración de hardware no militar.
- Responsable potencial
Socio especialista en ciberseguridad / Equipo interno
- Brecha / dependencia
Ancho de banda interno del vehículo
- Impacto
Posible degradación de la calidad de los flujos HD simultáneos, limitando la utilidad de la visión sintética.
- Cómo cubrirla
Validación técnica de la capacidad del bus de datos (CAN bus o similar) y optimización de protocolos de transporte.
- Responsable potencial
Integrador de sistemas / Socio Tier 2
13. Valoración final por criterios
| Criterio | Valoración | Justificación |
|---|---|---|
| Relevancia del problema | Alta | La fragmentación de la SA (Conciencia Situacional) y la carga cognitiva en tripulaciones de AFV es un problema operativo crítico y estructural [ev_0001]. |
| Calidad de la evidencia | Media | La narrativa describe claramente el problema, aunque faltan las referencias detalladas para validar los marcadores [ev_0001, ev_0002]. |
| Encaje con SIXTEMA | Alta | Alineado con la capacidad de Fusión Avanzada de Datos Multifuente y arquitecturas Edge-Cloud. |
| Capacidades reales disponibles | Media | Se requiere validar el desarrollo de hardware específico para procesamiento en el borde táctico. |
| Diferenciación | Alta | Aborda la causa raíz (carga cognitiva por desincronización) y no solo el síntoma (número de pantallas). |
| Encaje europeo | Alta | Propuesta alineada con prioridades de EDF (European Defence Fund) en C2 y NIF para tecnologías disruptivas. |
| Actor o vía de entrada identificada | Media | Se identifican grandes integradores como Airbus o Indra, pero requiere validación de la relación comercial. |
| Potencial dual | Alta | Transferible a gestión de emergencias y protección de infraestructuras críticas. |
| Madurez preliminar | Baja | Estado actual TRL 4 (Prototipo), requiere validación de viabilidad técnica en entornos reales. |
| Cobertura brecha tecnológica | Media | La solución propone cubrir la integración mediante software, pero depende de hardware de procesamiento específico. |
| Autonomía respecto a socios | Media | Dependencia probable de integradores para el acceso al bus de datos del vehículo. |
| Viabilidad preliminar | Media | Técnicamente plausible bajo condiciones estrictas de latencia y ancho de banda. |
14. Decisión y conclusión final
- Resultado
Avanzar con condiciones
- Condiciones para avanzar
Validación del ancho de banda interno para flujos HD, definición de protocolos de seguridad para dispositivos comerciales y confirmación de latencia máxima tolerable.
- Validaciones pendientes
Estándares de comunicación ISR externos, requisitos de SWaP (limitaciones de tamaño, peso y consumo eléctrico) y validación de la relación con integradores.
- Próximo hito
Realizar prueba de concepto técnica sobre la latencia del motor de fusión en un entorno controlado.
- Síntesis
Solución de alta relevancia para reducir la carga cognitiva en tripulaciones mediante visión sintética integrada. Encaja estratégicamente en la línea de Fusión de Datos y Edge Computing. El éxito depende de resolver la latencia de procesamiento y la seguridad en la integración de dispositivos externos.
15. Fuentes y trazabilidad
Sin referencias registradas.Evidencias del clúster: ev_0001, ev_0002, ev_0004