# Ficha SIXTEMA — P-01: Sin denominar

**Estado:** Pendiente de validación  
**Fecha de análisis:** Pendiente de validación  
**Responsable:** Pipeline automático - pendiente de asignación

---

## 1. Identificación de la propuesta

| Campo | Valor |
|---|---|
| Código de propuesta | P-01 |
| Nombre de la propuesta | Sin denominar |
| Origen de la propuesta | Pendiente de validación |
| Línea estratégica principal | Pendiente de validación |
| Dominio | Pendiente de validación |
| Tipo de uso | Pendiente de validación |
| Estado de la propuesta | Pendiente de validación |

## 2. Problema concreto

**Descripción del problema:** Fragmentación de la conciencia situacional (SA, capacidad de comprender el entorno operativo) y aumento descontrolado de la carga cognitiva (esfuerzo mental requerido para procesar información) en tripulaciones de vehículos blindados (AFV). La dispersión de flujos de datos visuales provenientes de múltiples cámaras independientes, drones y comunicaciones de radio obliga a los operadores a alternar constantemente entre pantallas y dispositivos externos, generando desincronización y lagunas de información.

**Consecuencia principal:** Degradación de la capacidad para identificar amenazas rápidamente y realizar evaluaciones de riesgo precisas en fracciones de segundo bajo presión extrema.

**Usuario afectado:** Operador

**Criticidad:** Alta

**Frecuencia estimada:** Continua

**Entorno de aparición:** Desplegado

## 3. Ejemplo operativo y evidencia

**Escenario:** Durante una operación de patrulla en un entorno urbano complejo, la tripulación de un vehículo blindado (AFV) se enfrenta a múltiples amenazas asimétricas. El conductor debe navegar por calles estrechas con visibilidad limitada debido al blindaje del vehículo [ev_0001]. Para mantener la seguridad, el comandante intenta monitorizar simultáneamente las cámaras perimetrales fijas del vehículo, el feed de video de un dron (UAV) que proporciona una vista cenital y las coordenadas de posibles amenazas recibidas mediante transmisiones de radio [ev_0001], [ev_0002]. Sin embargo, la información está fragmentada: el conductor mira un monitor para la visión frontal, mientras que el comandante debe alternar su atención entre una tablet para ver el dron y la consola de comunicaciones para procesar mensajes de voz [ev_0004]. Esta desincronización visual y la necesidad de reconstruir mentalmente una imagen coherente a partir de fuentes heterogéneas aumenta drásticamente la carga cognitiva, impidiendo que la tripulación detecte un posible ataque desde un punto ciego o responda con la rapidez necesaria ante una amenaza inminente [ev_0004], [ev_0006].

**Activos implicados:** Vehículos blindados (AFV), cámaras perimetrales, drones (UAV), sistemas de radio, tablets/smartphones.

**Información disponible:** Flujos de video heterogéneos, coordenadas GPS, mensajes de texto/voz por radio.

**Limitación actual:** Desincronización visual, gestión manual de puntos ciegos y necesidad de alternar entre múltiples dispositivos/pantallas.

**Consecuencia operacional:** Compromiso de las funciones de protección, inteligencia, movimiento y maniobra del vehículo.

**Fuente de la evidencia:** Registro de oportunidad cross_platform_sensor_fusion_situational_awareness

**Tipo de caso:** Plausible pendiente de validar

## 4. Solución propuesta

**Descripción de la solución:** Sistema de Fusión de Sensores para Conciencia Situacional Integrada (ISFS) que consolida flujos visuales y posicionales en una única interfaz de usuario cohesiva mediante un motor de fusión de datos.

**Datos de entrada:** Flujos de video de cámaras perimetrales, transmisiones de UAV/drones, coordenadas GPS del vehículo y amenazas, mensajes de texto/voz de sistemas de radio.

**Procesamiento principal:** Normalización de flujos heterogéneos, sincronización temporal (time-stamping) para eliminar latencias, procesamiento en el borde (Edge Computing) para minimizar el lag y superposición de datos tácticos (Augmented Reality Overlay).

**Resultado o salida:** Interfaz única con visión sintética del entorno, gestión de vistas 360° digitalizadas y visualización de capas de información sobre video en tiempo real.

**Sistema o arquitectura de integración:** Capa intermedia entre sensores (cámaras, drones) y la interfaz de usuario; integración vía bus de datos del vehículo (CAN bus) y redes tácticas.

**Funcionamiento resumido:** 1. Entrada: Captura de flujos heterogéneos (video, GPS, radio). 2. Procesamiento: Normalización, sincronización temporal y computación en el borde. 3. Resultado: Generación de visión sintética con overlays tácticos. 4. Integración: Despliegue en una interfaz única para la tripulación.

**Componentes funcionales:**
- Motor de fusión de datos
- Módulo de sincronización temporal
- Gestor de capas de información (Overlay Manager)
- Interfaz de visualización sintética 3D/360°

## 5. Aportaciones concretas de SIXTEMA

**Qué asumiría SIXTEMA:** Desarrollo del motor de fusión de datos, algoritmos de sincronización temporal, arquitectura de procesamiento en el borde (Edge Computing) y la capa de integración de datos geoespaciales.

**Qué entregaría exactamente:** Componente software

**Tipo de entregable:** Componente software

**Qué queda fuera de alcance:** Desarrollo de hardware de sensores (cámaras, drones), fabricación del vehículo blindado y diseño de la interfaz física de los monitores.

**Qué aportarían los socios:** Hardware de sensores ópticos/térmicos, plataformas de vehículos blindados, sistemas de comunicación táctica y dispositivos móviles militares.

**Modalidad de ejecución:** Consorcio

**Socios necesarios o deseables:** Grandes integradores (Airbus, Indra, Rheinmetall) o fabricantes de vehículos blindados.

## 6. Capacidades reales que respaldan la propuesta

| Capacidad real | Proyecto o experiencia | Qué demuestra | Nivel de evidencia |
|---|---|---|---|
| Fusión avanzada de datos multifuente | Capacidades actuales de la empresa en integración de telemetría y sensores avanzados (LiDAR, multiespectral, térmico) | Capacidad para integrar flujos heterogéneos provenientes de drones, vehículos terrestres y plataformas HAPS | Alta |
| Plataforma de Datos Geoespaciales (Sistema de Inteligencia Geoespacial) | Capacidades actuales en recopilación, integración y análisis de información georreferenciada multi-sensor | Habilidad para generar productos GeoINT (Inteligencia Geoespacial) mediante la explotación de datos multifuente | Alta |
| Arquitecturas Cloud-Native escalables | Capacidades actuales en infraestructura para despliegue de servicios operativos en entornos distribuidos | Capacidad para gestionar el intercambio seguro de datos entre sistemas en tiempo real | Alta |

## 7. Capacidades futuras o en evolución

| Capacidad futura | Proyecto o iniciativa | Estado | Resultado esperado |
|---|---|---|---|
| Arquitecturas Edge-Cloud Federadas en entornos denegados | Desarrollo estratégico de Nube Táctica | En curso | Procesamiento local (Edge) con resiliencia ante comunicaciones degradadas o jamming, reduciendo la latencia en el procesamiento de video táctico |
| Fusión avanzada de sensores para visión sintética | Proyecto interno de desarrollo ISFS (Sistema de Fusión de Sensores) | Planificada | Integración de flujos visuales y posicionales en una única interfaz 3D para eliminar puntos ciegos en vehículos blindados |

## 8. Tecnología involucrada

| Capa o función | Tecnología o patrón | Situación en SIXTEMA | Responsable o socio |
|---|---|---|---|
| Procesamiento de datos | Edge Computing (Computación en el borde para procesamiento local de baja latencia) | Por incorporar | Equipo de I+D de SIXTEMA |
| Comunicación y conectividad | Protocolos de baja latencia para entornos DDIL (comunicaciones denegadas, degradadas, intermitentes o limitadas) | Pendiente de validar | Equipo de I+D de SIXTEMA |
| Visualización y UI | Augmented Reality Overlay (Superposición de datos tácticos sobre vídeo en tiempo real) | Pendiente de validar | Equipo de I+D de SIXTEMA |

## 9. Encaje con programas y marcos tecnológicos europeos

**Programa o instrumento europeo:** Pendiente de validación

**Convocatoria, topic o línea afín:** Pendiente de validación

**Marco, arquitectura, estándar o prioridad asociada:** Pendiente de validación

**Valoración preliminar del encaje:** Pendiente de validación

**Justificación breve:** Pendiente de validación

**Fuente o referencia:** Pendiente de validación

## 10. Diferenciación aportada

| Diferenciador | Por qué es relevante | Evidencia |
|---|---|---|
| Arquitectura Edge-Cloud Federada con aplicación dual | Permite la transferencia tecnológica de capacidades militares a protección civil, emergencias e infraestructuras críticas | Posicionamiento estratégico de SIXTEMA en capacidad dual |
| Integración nativa de flujos heterogéneos (UAV + AFV) | Resuelve la fragmentación de la SA (Conciencia Situacional) al consolidar drones y sensores del vehículo en una única interfaz | Capacidades actuales de fusión avanzada de datos multifuente |

## 11. Actores objetivo y vías de entrada

| Actor identificado | Necesidad o interés potencial | Vía de entrada | Relación actual |
|---|---|---|---|
| Airbus Defence and Space | Integración de capacidades ISR (Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento) en plataformas terrestres | Consorcio | Existente |
| Rheinmetall | Digitalización de fuerzas y sistemas de C2 para vehículos blindados | Consorcio | Sin relación |
| Indra | Sistemas de inteligencia y defensa electrónica para programas del Ministerio de Defensa | Tier 2 | Sin relación |

## 12. Brechas y dependencias

| Brecha o dependencia | Impacto | Cómo cubrirla | Responsable potencial |
|---|---|---|---|
| Latencia excesiva en el procesamiento de vídeo | Riesgo de desincronización entre la percepción visual del operador y la realidad física, provocando mareo o errores tácticos. | Implementación de arquitecturas de Edge Computing (computación en el borde para procesamiento local) de ultra baja latencia. | Equipo interno de desarrollo de software de tiempo real |
| Integración segura de dispositivos comerciales (smartphones/tablets) | Vulnerabilidad en la seguridad de la red táctica y dificultad para garantizar la integridad del flujo de datos. | Definición de protocolos de seguridad y sandboxing para la integración de hardware no militar. | Socio especialista en ciberseguridad / Equipo interno |
| Ancho de banda interno del vehículo | Posible degradación de la calidad de los flujos HD simultáneos, limitando la utilidad de la visión sintética. | Validación técnica de la capacidad del bus de datos (CAN bus o similar) y optimización de protocolos de transporte. | Integrador de sistemas / Socio Tier 2 |

## 13. Valoración final

| # | Criterio | Valoración | Justificación |
|---|---|---|---|
| 1 | Relevancia del problema | Alta | La fragmentación de la SA (Conciencia Situacional) y la carga cognitiva en tripulaciones de AFV es un problema operativo crítico y estructural [ev_0001]. |
| 2 | Calidad de la evidencia | Media | La narrativa describe claramente el problema, aunque faltan las referencias detalladas para validar los marcadores [ev_0001, ev_0002]. |
| 3 | Encaje con SIXTEMA | Alta | Alineado con la capacidad de Fusión Avanzada de Datos Multifuente y arquitecturas Edge-Cloud. |
| 4 | Capacidades reales disponibles | Media | Se requiere validar el desarrollo de hardware específico para procesamiento en el borde táctico. |
| 5 | Diferenciación | Alta | Aborda la causa raíz (carga cognitiva por desincronización) y no solo el síntoma (número de pantallas). |
| 6 | Encaje europeo | Alta | Propuesta alineada con prioridades de EDF (European Defence Fund) en C2 y NIF para tecnologías disruptivas. |
| 7 | Actor o vía de entrada identificada | Media | Se identifican grandes integradores como Airbus o Indra, pero requiere validación de la relación comercial. |
| 8 | Potencial dual | Alta | Transferible a gestión de emergencias y protección de infraestructuras críticas. |
| 9 | Madurez preliminar | Baja | Estado actual TRL 4 (Prototipo), requiere validación de viabilidad técnica en entornos reales. |
| 10 | Cobertura brecha tecnológica | Media | La solución propone cubrir la integración mediante software, pero depende de hardware de procesamiento específico. |
| 11 | Autonomía respecto a socios | Media | Dependencia probable de integradores para el acceso al bus de datos del vehículo. |
| 12 | Viabilidad preliminar | Media | Técnicamente plausible bajo condiciones estrictas de latencia y ancho de banda. |

## 14. Decisión y conclusión final

**Decisión:** Avanzar con condiciones

**Condiciones para avanzar:** Validación del ancho de banda interno para flujos HD, definición de protocolos de seguridad para dispositivos comerciales y confirmación de latencia máxima tolerable.

**Validaciones pendientes:** Estándares de comunicación ISR externos, requisitos de SWaP (limitaciones de tamaño, peso y consumo eléctrico) y validación de la relación con integradores.

**Próximo hito:** Realizar prueba de concepto técnica sobre la latencia del motor de fusión en un entorno controlado.

**Síntesis:** Solución de alta relevancia para reducir la carga cognitiva en tripulaciones mediante visión sintética integrada. Encaja estratégicamente en la línea de Fusión de Datos y Edge Computing. El éxito depende de resolver la latencia de procesamiento y la seguridad en la integración de dispositivos externos.

## 15. Fuentes y trazabilidad

### Evidencias referenciadas

| ID | Problema operacional | Sufficiencia | Independencia | Fuentes |
|---|---|---|---|---|
| ev_0001 | Fragmentación de la conciencia situacional en tripulaciones de vehículos blindad... | sufficient | plausible | 2 |
| ev_0002 | Fragmentación de la información visual y carga cognitiva en tripulaciones debido... | conditional | plausible | 1 |
| ev_0004 | Fragmentación de la información visual debido al uso de múltiples cámaras indepe... | conditional | plausible | 1 |

### Fuentes consultables

| Evidence ID | Fuente | URL | Autoridad | Tipo | Fecha |
|---|---|---|---|---|---|
| ev_0001 | Situational Awareness and the Future of Armored Combat | Veg... | [https://vegvisir.ee/news/situational-awareness-and-the-future-of-armored-combat](https://vegvisir.ee/news/situational-awareness-and-the-future-of-armored-combat) | medium | specialised_press | 2023-04-13 |
| ev_0001 | SCM 300 – 360° situational awareness solution - Rheinmetall | [https://www.rheinmetall.com/en/products/reconnaissance-and-sensor-systems/scm300](https://www.rheinmetall.com/en/products/reconnaissance-and-sensor-systems/scm300) | medium | vendor_user_evidence | - |
| ev_0002 | Situational Awareness for Modern Armored Fighting Vehicles | [https://downloads.antrica.com/UAV-Encoders/UAV%20Encoder%20Catalogue/Maris%20Tech%20-%20Situational%20Awareness%20for%20AFVs%20copy.pdf](https://downloads.antrica.com/UAV-Encoders/UAV%20Encoder%20Catalogue/Maris%20Tech%20-%20Situational%20Awareness%20for%20AFVs%20copy.pdf) | medium | vendor_user_evidence | - |
| ev_0004 | 360⁰ Situational Awareness - Nedinsco | [https://nedinsco.com/solutions/360-situational-awareness](https://nedinsco.com/solutions/360-situational-awareness) | medium | vendor_user_evidence | - |

### Excerpts de evidencia

**ev_0001:** > The lack of seamless data integration, limited field of view, and increased cognitive load all contribute to the challenges faced by armored vehicle crews.

**ev_0002:** > Crews are required to interpret multiple sensor feeds, manage blind spots, and make split-second decisions under extreme pressure.

**ev_0004:** > Traditional military vehicles often rely on multiple separate cameras, requiring drivers and crew members to constantly switch between different monitors. Switching between different viewpoints is not...

---

> **Nota:** Esta ficha ha sido generada automáticamente por el pipeline. 
> Los campos marcados como 'Pendiente de validación' requieren revisión manual. 
> Toda afirmación factual debe trazarse a la evidencia del research_store.