T14-F03 ·
Código original: P-03
Condiciones: Confirmar la existencia de APIs abiertas en sensores SDR objetivo y validar que la latencia de traducción es compatible con el combate táctico.
1. Identificación de la propuesta
2. Problema concreto
- Descripción
Existe una fragmentación estructural en el sector de la Inteligencia de Señales (SIGINT, inteligencia obtenida mediante la interceptación y análisis de señales electromagnéticas) debido a que los proveedores ofrecen herramientas altamente especializadas pero sin capacidad de interoperabilidad (capacidad de un sistema para intercambiar y utilizar información con otro) [ev_0003]. Esto genera silos tecnológicos donde los sensores no pueden compartir datos entre sí.
- Consecuencia principal
Incapacidad de formar una imagen operativa común (COP; representación única y compartida de la situación táctica) del espectro electromagnético en tiempo real, degradando la conciencia situacional (SA; capacidad de comprender el entorno operativo).
- Usuario afectado
Operador
- Criticidad
Alta
- Frecuencia estimada
Continua
- Entorno de aparición
Degradado
3. Ejemplo operativo y evidencia
- Escenario
Durante una misión de vigilancia en un entorno contestado (entornos donde el espectro electromagnético es disputado o está sujeto a interferencias deliberadas por parte del adversario), una unidad táctica despliega múltiples sensores SDR (Radio Definida por Software; tecnología que utiliza software para procesar señales digitales) para la detección de amenazas como UAS (Sistemas Aéreos No Tripulados). El operador recibe alertas de diferentes dispositivos, pero cada uno emite los datos en formatos propietarios e incompatibles [ev_0003]. Debido a esta falta de interoperabilidad, el sistema de detección de un fabricante no puede comunicarse con el sensor de otro, impidiendo que la información se fusione automáticamente. Esto obliga al operador a realizar procesos manuales de comparación de datos para intentar entender la amenaza, lo cual es demasiado lento para la velocidad del combate moderno. Como resultado, el comandante carece de una visión unificada (COP) de las emisiones detectadas, perdiendo la oportunidad de identificar patrones de ataque coordinados o amenazas emergentes en tiempo real [ev_0003].
- Activos implicados
Sensores SDR, Sistemas UAS, Estaciones de trabajo SIGINT, Sistemas de mando y control táctico (BMS).
- Información disponible
Flujos de radiofrecuencia (RF), coordenadas geográficas, identificadores de señal y marcas temporales (timestamps) sincronizadas por GPS.
- Limitación actual
Incapacidad de compartir datos entre sensores de distintos fabricantes debido a formatos propietarios e inexistencia de protocolos comunes.
- Consecuencia operacional
Degradación de la Situational Awareness (SA) y retraso crítico en la toma de decisiones ante amenazas electromagnéticas.
- Fuente de evidencia
Picogrid - SIGINT Interoperability [src_026]
- Tipo caso
Plausible pendiente de validar
4. Solución propuesta
- Descripción de la solución
Implementación de un Middleware de Abstracción de Datos Electromagnéticos (EM-DAM) basado en microservicios para actuar como traductor universal entre sensores SDR y sistemas C2.
- Datos de entrada
Espectro electromagnético detectado, coordenadas geográficas de la fuente, identificadores de tipo de señal/dispositivo y timestamps sincronizados.
- Procesamiento principal
Normalización de protocolos de comunicación RF, conversión de flujos de datos en tiempo real y gestión de metadatos de detección mediante arquitectura Pub/Sub (Publicación/Suscripción).
- Resultado / salida
Flujo de eventos de detección estandarizado y visión unificada del espectro para sistemas de mando y control.
- Sistema, arquitectura e integración
Capa de abstracción entre el hardware de sensores SDR y los Sistemas de Mando y Control (BMS).
- Funcionamiento resumido
1. Entrada: Captura de datos brutos/procesados de múltiples sensores SDR. 2. Procesamiento: Normalización mediante microservicios en el borde (Edge Computing). 3. Resultado: Publicación de eventos estandarizados vía protocolos de baja latencia (DDS/MQTT). 4. Integración: Consumo de datos por parte del BMS o estaciones de operador.
- Componentes funcionales
- Módulo de normalización de protocolos RF
- Motor de conversión de formatos en tiempo real
- Gestor de metadatos de detección
- Servicio de distribución de eventos (Pub/Sub)
5. Aportaciones concretas de SIXTEMA
- Qué asumiría SIXTEMA
Desarrollo del middleware basado en microservicios, implementación de la arquitectura Edge-Cloud para procesamiento distribuido y normalización de flujos de datos.
- Qué entregaría
Componente software
- Tipo de entregable
Componente software
- Qué queda fuera de alcance
Desarrollo de hardware SDR, acceso a APIs propietarias de fabricantes (dependencia externa) y ejecución cinética.
- Qué aportarían los socios
Hardware de sensores SDR, acceso a protocolos propietarios de fabricantes y despliegue en plataformas operativas reales.
- Modalidad de ejecución
Consorcio
- Socios necesarios
Grandes integradores (Airbus, Indra) o fabricantes de hardware de defensa electrónica.
6. Capacidades reales que respaldan la propuesta
- Capacidad real
Arquitecturas Escalables Cloud-Native
- Proyecto / experiencia
Capacidades actuales de la empresa
- Qué demuestra
Capacidad para desplegar servicios operativos en entornos distribuidos y realizar intercambio seguro de datos entre sistemas.
- Nivel evidencia
Alta
- Capacidad real
Plataforma de Datos Geoespaciales
- Proyecto / experiencia
Capacidades actuales de la empresa
- Qué demuestra
Experiencia en recopilación, integración y análisis de información multi-sensor para la generación de productos GeoINT (Inteligencia Geoespacial).
- Nivel evidencia
Alta
7. Capacidades futuras o en evolución
- Capacidad futura
Arquitecturas Edge-Cloud Federadas en entornos denegados
- Proyecto / iniciativa
Planificación estratégica de la empresa
- Estado
En curso
- Resultado esperado
Procesamiento en el extremo (Edge Computing) con resiliencia ante comunicaciones degradadas o jamming (interferencias deliberadas).
- Capacidad futura
Fusión Avanzada de Datos Multifuente
- Proyecto / iniciativa
Planificación estratégica de la empresa
- Estado
En curso
- Resultado esperado
Integración de telemetría y sensores avanzados (LiDAR, térmico) desde diversas plataformas para mejorar la conciencia situacional.
8. Tecnología involucrada
- Capa / función
Middleware / Capa de Abstracción
- Tecnología / patrón
Arquitectura basada en microservicios
- Situación en SIXTEMA
Por incorporar
- Responsable / socio
Equipo interno de desarrollo de software
- Capa / función
Comunicación y mensajería
- Tecnología / patrón
Protocolos de baja latencia (DDS - Data Distribution Service / MQTT)
- Situación en SIXTEMA
Por incorporar
- Responsable / socio
Equipo interno de desarrollo de software
- Capa / función
Procesamiento distribuido
- Tecnología / patrón
Contenedores ligeros para Edge Computing (procesamiento en el extremo)
- Situación en SIXTEMA
Disponible parcialmente
- Responsable / socio
Equipo interno de desarrollo de software
9. Encaje con programas y marcos europeos
10. Diferenciación aportada
- Diferenciador
Capa de abstracción agnóstica al hardware
- Por qué es relevante
Permite la integración de sensores SDR de distintos fabricantes, eliminando silos tecnológicos sin necesidad de sustituir el hardware existente.
- Evidencia
Concepto de Middleware EM-DAM derivado del problema de fragmentación [ev_0003].
- Diferenciador
Enfoque en arquitecturas Edge-Cloud federadas
- Por qué es relevante
Garantiza la operatividad en entornos contestados (donde el espectro es disputado) mediante procesamiento local y resiliencia.
- Evidencia
Alineación con las capacidades estratégicas de SIXTEMA.
11. Actores objetivo y vías de entrada
- Actor identificado
Airbus Defence and Space
- Necesidad / interés
Integración de sensores heterogéneos en sus plataformas ISR (Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento).
- Vía de entrada
Consorcio
- Relación actual
Existente
- Actor identificado
Indra
- Necesidad / interés
Capacidades de interoperabilidad para sus sistemas C2 (Mando y Control).
- Vía de entrada
Consorcio
- Relación actual
Sin relación
- Actor identificado
Unidades tácticas de SIGINT
- Necesidad / interés
Obtención de un COP (Imagen Operativa Común) del espectro electromagnético en tiempo real.
- Vía de entrada
Tractora
- Relación actual
Sin relación
12. Brechas y dependencias
- Brecha / dependencia
Acceso a flujos de datos brutos o procesados en hardware propietario
- Impacto
La viabilidad técnica del middleware depende críticamente de que los fabricantes permitan la extracción de información mediante APIs abiertas o protocolos estándar.
- Cómo cubrirla
Validación técnica directa con proveedores de sensores SDR y análisis de compatibilidad de sus interfaces de comunicación.
- Responsable potencial
Equipo de I+D / Integrador
- Brecha / dependencia
Resistencia comercial al ecosistema abierto
- Impacto
La falta de apertura por parte de los fabricantes puede limitar el mercado objetivo y la capacidad de integración del middleware.
- Cómo cubrirla
Desarrollo de un modelo de negocio basado en valor añadido para integradores o búsqueda de estándares abiertos (STANAG).
- Responsable potencial
Business Development / Socio estratégico
- Brecha / dependencia
Latencia en el procesamiento de traducción de protocolos
- Impacto
Una latencia excesiva invalidaría la utilidad del sistema en entornos tácticos de alta velocidad donde la respuesta debe ser casi instantánea.
- Cómo cubrirla
Optimización de la arquitectura de microservicios y pruebas de rendimiento en condiciones de carga real.
- Responsable potencial
Equipo de Ingeniería de Software
13. Valoración final por criterios
| Criterio | Valoración | Justificación |
|---|---|---|
| Relevancia del problema | Alta | La fragmentación en SIGINT (Inteligencia de Señales) crea silos que impiden la conciencia situacional en entornos contestados. |
| Calidad de la evidencia | Media | Problema identificado como estructural mediante fuentes especializadas, aunque falta detalle sobre protocolos específicos fallidos. |
| Encaje con SIXTEMA | Alta | Alineado con la estrategia de actuar como capa de datos y arquitecturas federadas Edge-Cloud (procesamiento en el extremo). |
| Capacidades reales disponibles | Media | Requiere validar experiencia previa específica en normalización de protocolos de RF (Radiofrecuencia) más allá de lo geoespacial. |
| Diferenciación | Alta | Se posiciona como capa de abstracción universal, evitando la necesidad de sustituir todo el hardware existente. |
| Encaje europeo | Alta | Propuesta alineada con prioridades de EDF (Fondo Europeo de Defensa) en C2 (Mando y Control). |
| Actor o vía de entrada identificada | Media | Se identifica potencial a través de grandes integradores como Airbus o Indra, pendiente de validación manual. |
| Potencial dual | Alta | Aplicable tanto en defensa como en agencias de protección civil para la gestión del espectro electromagnético. |
| Madurez preliminar | Baja | Estado actual de prototipo conceptual (TRL 3-4). |
| Cobertura brecha tecnológica | Alta | Aborda directamente la falta de interoperabilidad mediante un middleware de normalización. |
| Autonomía respecto a socios | Media | Dependencia técnica de las APIs abiertas de los fabricantes de hardware para su funcionamiento. |
| Viabilidad preliminar | Media | Técnicamente plausible mediante microservicios y DDS, pero condicionada al acceso a datos propietarios. |
14. Decisión y conclusión final
- Resultado
Avanzar con condiciones
- Condiciones para avanzar
Confirmar la existencia de APIs abiertas en sensores SDR objetivo y validar que la latencia de traducción es compatible con el combate táctico.
- Validaciones pendientes
Disponibilidad de protocolos estándar en hardware comercial; voluntad de los fabricantes para permitir integración de terceros; capacidad operativa en entornos DDIL (comunicaciones denegadas, degradadas o limitadas).
- Próximo hito
Realizar prueba de concepto técnica (PoC) con un sensor SDR comercial para medir latencia y éxito en la normalización de metadatos.
- Síntesis
Solución de middleware para resolver la fragmentación en SIGINT mediante la normalización de datos RF. Alta relevancia estratégica y encaje en arquitectura Edge-Cloud, pero su viabilidad depende críticamente del acceso a APIs de fabricantes. Se recomienda avanzar con validación técnica de latencia y apertura de hardware.
15. Fuentes y trazabilidad
- SIGINT Interoperability - Picogrid (section: The stakes)
Evidencias del clúster: ev_0003