T10
Actualización y gobierno de modelos de procesamiento embarcado en plataformas militares desplegadas
Dificultades para distribuir, verificar, versionar y revertir el software y los modelos de procesamiento que operan en nodos de cómputo embarcados de vehículos y UAV militares en operaciones, incluida la seguridad funcional de la configuración.
MultidominioMantenimiento y sostenimiento

T10-F03 · Sistema de Orquestación Distribuida para Entornos Desconectados (D-Orch)

Código original: P-03

Decisión de la ficha
Avanzar con condiciones

Condiciones: Validación obligatoria del impacto en SWaP sobre hardware embebido y definición de protocolo de seguridad inalámbrica.

1. Identificación de la propuesta

Código

P-03

Nombre de la propuesta

Sistema de Orquestación Distribuida para Entornos Desconectados (D-Orch)

Origen

Publicación o comunicación de una empresa del sector

Línea estratégica

Arquitecturas Edge-to-Cloud y procesamiento distribuido

Dominio

Multidominio

Tipo de uso

Defensa

Fecha de análisis

22/05/2024

Responsable de la ficha

Pipeline automático - pendiente de asignación

Estado

En análisis

2. Problema concreto

Descripción

Incapacidad de gestionar el ciclo de vida del software en nodos perimetrales y plataformas autónomas en entornos air-gapped (aislados físicamente de redes externas) o DDIL (comunicaciones denegadas, degradadas, intermitentes o limitadas). Actualmente, la actualización de sistemas en activos como UAVs requiere la recuperación física de la unidad y conexión cableada manual [ev_0002].

Consecuencia principal

Degradación del Sustainment (sostenimiento o mantenimiento logístico y técnico), dejando los activos vulnerables o con capacidades obsoletas debido a la lentitud y riesgo de las actualizaciones manuales [ev_0002].

Usuario afectado

Operador

Criticidad

Alta

Frecuencia estimada

Recurrente

Entorno de aparición

Degradado

3. Ejemplo operativo y evidencia

Escenario

En una misión de vigilancia en el borde táctico (zona de operaciones más cercana al frente), una flota de cientos de UAVs (vehículos aéreos no tripulados) opera en un entorno air-gapped para evitar ciberataques [ev_0002]. El mando operativo detecta la necesidad de actualizar los modelos de IA para inferencia en el borde táctico para mejorar la detección de amenazas. Sin embargo, el proceso actual obliga al personal de mantenimiento a recuperar físicamente cada dron y conectarlo mediante cable a un ordenador portátil para cargar la nueva versión [ev_0002]. Debido a que no hay personal de TI (tecnologías de la información) especializado desplegado en el sitio [ev_0004], esta tarea recae en militares no técnicos, lo que aumenta el riesgo de errores de configuración y genera un cuello de botella logístico. El comandante se ve obligado a decidir entre operar con software obsoleto o retirar activos operativos del aire durante periodos prolongados para realizar el mantenimiento manual, afectando la disponibilidad de la flota y la conciencia situacional de la misión [ev_0002, ev_0004].

Activos implicados

UAVs, estaciones base móviles, ordenadores portátiles de mantenimiento

Información disponible

Inventario de hardware, versiones de firmware/software, logs de salud del sistema

Limitación actual

Dependencia de conexión física cableada unidad por unidad y falta de personal técnico especializado en el despliegue [ev_0002, ev_0004].

Consecuencia operacional

Inviabilidad de escalar actualizaciones a flotas masivas y aumento de la vulnerabilidad operativa por software desactualizado.

Fuente de evidencia

ev_0002, ev_0004

Tipo caso

Real confirmado

4. Solución propuesta

Descripción de la solución

Implementar una arquitectura de orquestación distribuida basada en contenedores y GitOps (gestión de infraestructura mediante repositorios de código) que permita el despliegue automatizado y la auto-recuperación de software sin conexión permanente a internet.

Datos de entrada

Manifiestos de configuración, imágenes de contenedores ligeros, estados de salud del nodo e inventario de activos

Procesamiento principal

Distribución asincrónica mediante 'Data Carriers' (dispositivos físicos de transporte seguro), orquestación local vía Nodo Maestro y aplicación de actualizaciones delta (transmisión solo de los cambios) para optimizar el ancho de banda en entornos DDIL.

Resultado / salida

Actualización automatizada del estado del software en la flota, rollback automático ante fallos y consistencia de versiones en todos los nodos.

Sistema, arquitectura e integración

Se integraría entre los enlaces de datos inalámbricos UAV-Estación Base y las consolas de gestión de flota locales.

Funcionamiento resumido

1. Entrada: Carga de imágenes delta vía Data Carrier al Nodo Maestro. 2. Procesamiento: Orquestación local y distribución inalámbrica declarativa a los nodos. 3. Resultado: Actualización del software en el borde con auto-sanación. 4. Integración: Sincronización con la consola de mando local.

Componentes funcionales
  • Agente de orquestación ligera (K3s/Docker)
  • Repositorio GitOps local
  • Módulo de transferencia delta para DDIL
  • Interfaz de gestión simplificada 'un solo clic'

5. Aportaciones concretas de SIXTEMA

6. Capacidades reales que respaldan la propuesta

Capacidad real

Arquitecturas Escalables Cloud-Native

Proyecto / experiencia

Infraestructura para despliegue de servicios operativos en entornos distribuidos

Qué demuestra

Capacidad técnica para diseñar sistemas basados en la nube que pueden adaptarse a entornos distribuidos, base necesaria para la orquestación de contenedores

Nivel evidencia

Alta

7. Capacidades futuras o en evolución

Capacidad futura

Arquitecturas Edge-Cloud Federadas en entornos denegados

Proyecto / iniciativa

Desarrollo de Nube Táctica

Estado

En curso

Resultado esperado

Procesamiento en el extremo de la red (Edge) con resiliencia ante comunicaciones degradadas o jamming, reduciendo la brecha de dependencia de conectividad centralizada

8. Tecnología involucrada

Capa / función

Orquestación y Virtualización

Tecnología / patrón

K3s / Lightweight Kubernetes (versión ligera de Kubernetes para entornos con recursos limitados)

Situación en SIXTEMA

Por incorporar

Responsable / socio

Equipo interno

Capa / función

Gestión de Configuración

Tecnología / patrón

GitOps (gestión de infraestructura mediante repositorios de código)

Situación en SIXTEMA

Por incorporar

Responsable / socio

Equipo interno

Capa / función

Runtime de Aplicaciones

Tecnología / patrón

Container Runtime OCI compliant (estándar abierto para contenedores)

Situación en SIXTEMA

Disponible parcialmente

Responsable / socio

Equipo interno

Capa / función

Transporte de Datos

Tecnología / patrón

Protocolos de Transferencia Delta (transmisión solo de cambios)

Situación en SIXTEMA

Pendiente de validar

Responsable / socio

Equipo interno / Socio comunicaciones

9. Encaje con programas y marcos europeos

Programa europeo

EDF

Convocatoria / topic

Pendiente de búsqueda

Marco / estándar prioritario

Nube táctica y superioridad de la información

Valoración del encaje

Alto

Justificación

La propuesta se alinea directamente con las prioridades del European Defence Fund (EDF) sobre nube táctica y resiliencia en el borde.

Fuente de referencia

financiacion.md

10. Diferenciación aportada

Diferenciador

Integración de arquitecturas Cloud-Native con Edge Federado

Por qué es relevante

Permite transitar de una gestión centralizada a una distribuida sin perder la coherencia del dato, vital para el sostenimiento (Sustainment) en entornos DDIL

Evidencia

Capacidad actual en Cloud-Native y capacidad en desarrollo de Edge-Cloud Federadas

Diferenciador

Enfoque en la reducción de carga cognitiva del operador no técnico

Por qué es relevante

Resuelve el problema crítico de falta de personal TI especializado en el borde táctico mediante despliegue declarativo

Evidencia

Análisis de brechas de Personnel y Training identificado en el registro de oportunidad

11. Actores objetivo y vías de entrada

Actor identificado

Airbus Defence and Space

Necesidad / interés

Sostenimiento y actualización de software para sus flotas de UAV e ISR (Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento)

Vía de entrada

Consorcio

Relación actual

Existente

Actor identificado

Amper

Necesidad / interés

Capas de software resilientes para sus sistemas de comunicaciones tácticas

Vía de entrada

Consorcio

Relación actual

Existente

Actor identificado

Ministerio de Defensa / DGAM

Necesidad / interés

Autonomía tecnológica en el despliegue de capacidades críticas en el borde táctico

Vía de entrada

Convocatoria

Relación actual

Incipiente

12. Brechas y dependencias

Brecha / dependencia

Validación de SWaP (limitaciones de tamaño, peso y consumo eléctrico) en hardware embebido

Impacto

Riesgo de que la capa de orquestación consuma recursos críticos de CPU/RAM, degradando el rendimiento operativo del UAV

Cómo cubrirla

Realizar pruebas de benchmarking en hardware representativo de los activos objetivo

Responsable potencial

Equipo interno / Socio integrador de hardware

Brecha / dependencia

Protocolo de seguridad para distribución inalámbrica local

Impacto

Vulnerabilidad ante la interceptación o inyección de código malicioso en el proceso de actualización

Cómo cubrirla

Diseñar e implementar un esquema de firma de imágenes y cifrado de transporte

Responsable potencial

Equipo interno (Ciberseguridad)

Brecha / dependencia

Acceso a métricas cuantitativas de fallo y tiempos de inactividad actuales

Impacto

Dificultad para medir el ROI exacto y la mejora real del Sustainment (mantenimiento logístico y técnico)

Cómo cubrirla

Entrevistas con usuarios finales o análisis de logs de mantenimiento reales

Responsable potencial

Socio tractora / Usuario institucional

13. Valoración final por criterios

CriterioValoraciónJustificación
Relevancia del problemaAltaElimina el cuello de botella crítico del mantenimiento manual cableado en flotas masivas.
Calidad de la evidenciaMediaEvidencia cualitativa sólida (ev_0002, ev_0004), pero carece de métricas cuantitativas.
Encaje con SIXTEMAAltaAlineado con la capacidad de Arquitecturas Edge-Cloud Federadas en entornos denegados.
Capacidades reales disponiblesAltaExperiencia previa en arquitecturas Cloud-Native aplicable a la Nube Táctica.
DiferenciaciónMediaEl uso de GitOps y K3s es estándar, pero su adaptación a entornos DDIL es el valor añadido.
Encaje europeoAltaAlineado con prioridades de Nube Táctica del EDF y PERTE Defensa.
Actor o vía de entrada identificadaMediaIdentificados integradores potenciales (Airbus, Amper), pendiente de validación manual.
Potencial dualAltaAplicable a cualquier flota de dispositivos IoT/Edge en sectores industriales aislados.
Madurez preliminarMediaNivel Prototype (TRL 4); requiere validación en hardware real.
Cobertura brecha tecnológicaAltaSustituye la intervención física por orquestación automatizada y declarativa.
Autonomía respecto a sociosMediaSIXTEMA domina el software, pero depende de socios para el acceso al hardware (UAVs).
Viabilidad preliminarAltaTécnicamente plausible mediante estándares industriales adaptados.

14. Decisión y conclusión final

Resultado

Avanzar con condiciones

Condiciones para avanzar

Validación obligatoria del impacto en SWaP sobre hardware embebido y definición de protocolo de seguridad inalámbrica.

Validaciones pendientes

Confirmar si el hardware actual de los UAVs soporta virtualización/contenedores ligeros y validar interés de integradores (Airbus/Amper).

Próximo hito

Desarrollo de un MVP (Producto Mínimo Viable) de orquestación en un entorno de laboratorio con hardware restringido.

Síntesis

Solución crítica para eliminar el mantenimiento manual cableado en entornos DDIL mediante orquestación distribuida. Encaje estratégico alto con capacidades Edge-Cloud de SIXTEMA y fondos EDF. El éxito depende de la validación del consumo de recursos (SWaP) en los activos.

15. Fuentes y trazabilidad

Sin referencias registradas.

Evidencias del clúster: ev_0002, ev_0004