T13
Conversión de alertas técnicas en acciones logísticas accionables para flotas blindadas militares
Dificultad para traducir alertas de diagnóstico y prognóstico de vehículos blindados en órdenes de trabajo priorizadas, decisiones de repuestos y planificación de sostenimiento, especialmente en flotas mixtas desplegadas con conectividad intermitente. El cómputo en el borde permite generar recomendaciones accionables localmente sin depender de sistemas centrales de mantenimiento.
Vehículos terrestresMantenimiento y sostenimiento

T13-F02 · Sistema de Orquestación de Disponibilidad y Capacidad (SODC)

Código original: P-02

Decisión de la ficha
Avanzar con condiciones

Condiciones: Validación obligatoria de la disponibilidad y precisión de los datos digitalizados sobre personal técnico cualificado por especialidad.

1. Identificación de la propuesta

Código

P-02

Nombre de la propuesta

Sistema de Orquestación de Disponibilidad y Capacidad (SODC)

Origen

Publicación o comunicación de una empresa del sector

Línea estratégica

Fusión de datos, IA y apoyo a la decisión

Dominio

Terrestre

Tipo de uso

Defensa

Fecha de análisis

22/05/2024

Responsable de la ficha

Pipeline automático - pendiente de asignación

Estado

En análisis

2. Problema concreto

Descripción

Existe una incapacidad estructural para correlacionar la carga de trabajo real de mantenimiento con las capacidades centrales (recursos mínimos necesarios) y el estado de preparación del equipo. El uso de métricas agregadas (volumen total de horas) oculta brechas críticas en categorías específicas de equipo, impidiendo que los responsables traduzcan alertas de diagnóstico en órdenes de trabajo priorizadas según la disponibilidad real de recursos [ev_0001, ev_0003].

Consecuencia principal

Visibilidad distorsionada de la preparación operativa y priorización ineficiente de las tareas de mantenimiento basada en volumen y no en impacto operativo.

Usuario afectado

Centro de mando

Criticidad

Alta

Frecuencia estimada

Continua

Entorno de aparición

Desplegado

3. Ejemplo operativo y evidencia

4. Solución propuesta

5. Aportaciones concretas de SIXTEMA

6. Capacidades reales que respaldan la propuesta

Capacidad real

IA y Soporte a la Decisión

Proyecto / experiencia

Sistemas de detección de anomalías y generación de alertas para órganos de mando

Qué demuestra

Capacidad técnica para implementar el módulo de priorización dinámica del SODC mediante la identificación de patrones y alertas automatizadas

Nivel evidencia

Alta

Capacidad real

Arquitecturas Escalables Cloud-Native

Proyecto / experiencia

Infraestructura para despliegue de servicios operativos en entornos distribuidos

Qué demuestra

Capacidad para desplegar el sistema de orquestación en entornos distribuidos y asegurar el intercambio seguro de datos

Nivel evidencia

Alta

7. Capacidades futuras o en evolución

Capacidad futura

Gemelos Digitales de Misión (DMT)

Proyecto / iniciativa

Desarrollo interno de simulación operativa avanzada

Estado

En curso

Resultado esperado

Permitir la evolución del SODC hacia el MDPS mediante simulaciones what-if para evaluar el impacto de fallos específicos en la operatividad global

Capacidad futura

Confianza Digital en el Dato Operativo

Proyecto / iniciativa

Implementación de Blockchain y Galileo OSNMA

Estado

Planificada

Resultado esperado

Garantizar la trazabilidad y evitar la manipulación de las métricas de preparación operativa en las órdenes de trabajo

8. Tecnología involucrada

Capa / función

Interoperabilidad y Despliegue

Tecnología / patrón

Arquitectura de microservicios

Situación en SIXTEMA

Dominada

Responsable / socio

Equipo interno

Capa / función

Persistencia de Datos

Tecnología / patrón

Bases de datos relacionales

Situación en SIXTEMA

Dominada

Responsable / socio

Equipo interno

Capa / función

Análisis Predictivo (MDPS)

Tecnología / patrón

Modelos de regresión estadística y análisis de series temporales para RUL (Remaining Useful Life o vida útil remanente)

Situación en SIXTEMA

Por incorporar

Responsable / socio

Pendiente de validar

9. Encaje con programas y marcos europeos

Programa europeo

EDF

Convocatoria / topic

Pendiente de búsqueda

Marco / estándar prioritario

Superioridad de la información, C2 (mando y control) e inteligencia de datos

Valoración del encaje

Alto

Justificación

La propuesta se alinea con las prioridades del EDF en superioridad de la información y digitalización de capacidades de mando y control.

Fuente de referencia

financiacion.md (Propuesta)

10. Diferenciación aportada

Diferenciador

Sinergia C2 + Inteligencia de Datos

Por qué es relevante

Permite transformar datos logísticos brutos en conciencia situacional (SA) operativa para el mando, no solo en reportes técnicos

Evidencia

Experiencia probada en sistemas integrados de gestión de misiones y detección de anomalías

Diferenciador

Enfoque Cloud-Edge Federado

Por qué es relevante

Habilita que la orquestación de capacidad funcione tanto en centros industriales como en entornos desplegados con comunicaciones degradadas (DDIL)

Evidencia

Capacidades actuales en arquitecturas cloud-native y desarrollo de nube táctica

11. Actores objetivo y vías de entrada

Actor identificado

Airbus Defence and Space

Necesidad / interés

Digitalización de la sostenibilidad de sus plataformas terrestres

Vía de entrada

Consorcio

Relación actual

Existente

Actor identificado

Indra

Necesidad / interés

Integración de capas de datos logísticos en sus sistemas C2 terrestres

Vía de entrada

Tractora

Relación actual

Incipiente

Actor identificado

Ministerio de Defensa (DGAM)

Necesidad / interés

Eliminar el sesgo de métricas agregadas en la preparación operativa de flotas blindadas

Vía de entrada

Convocatoria

Relación actual

Sin relación

12. Brechas y dependencias

Brecha / dependencia

Calidad y digitalización de datos de personal técnico

Impacto

Crítico; la capacidad del SODC para calcular la disponibilidad real depende enteramente de que los registros de especialidades técnicas estén actualizados y sean precisos.

Cómo cubrirla

Validación manual con usuarios finales o integración con sistemas de gestión de RRHH militares.

Responsable potencial

Socio integrador / Cliente final (Ministerio de Defensa)

Brecha / dependencia

Interoperabilidad con sistemas logísticos legados

Impacto

Afecta la viabilidad de la ingesta de datos en tiempo real y la trazabilidad de las órdenes de trabajo.

Cómo cubrirla

Definición de APIs de integración o desarrollo de adaptadores específicos para los sistemas identificados.

Responsable potencial

Equipo interno de software / Socio tecnológico

Brecha / dependencia

Experiencia específica en procesos de sostenimiento terrestre

Impacto

Riesgo de diseñar un flujo de trabajo que no se ajuste a la doctrina real de mantenimiento en depósitos militares.

Cómo cubrirla

Colaboración con una empresa tractora especializada en mantenimiento de blindados o consultoría experta en logística militar.

Responsable potencial

Socio experto en Sustainment / Empresa tractora

13. Valoración final por criterios

CriterioValoraciónJustificación
Relevancia del problemaAltaResuelve un punto ciego crítico donde métricas agregadas ocultan brechas de operatividad reales.
Calidad de la evidenciaMediaEvidencia sólida en narrativa (ev_0001, ev_0003), pero faltan los metadatos completos de las referencias.
Encaje con SIXTEMAAltaAlineado con capacidades en C2 (mando y control) e inteligencia de datos para generación de alertas.
Capacidades reales disponiblesMediaDominio técnico en datos y cloud, aunque falta experiencia específica en logística terrestre.
DiferenciaciónAltaPasa de un modelo de volumen (horas) a uno de capacidad granular por categoría de equipo.
Encaje europeoAltaPotencial encaje en EDF (European Defence Fund) bajo superioridad de la información y C2.
Actor o vía de entrada identificadaMediaIdentificados grandes integradores (Airbus, Indra), pero sin relación formal establecida para este caso.
Potencial dualAltaAplicable a cualquier sector de mantenimiento industrial complejo o flotas civiles pesadas.
Madurez preliminarMediaLa solución primaria se sitúa en nivel Prototipo (TRL 4-5).
Cobertura brecha tecnológicaAltaCubre la falta de correlación granular entre carga de trabajo y preparación operativa.
Autonomía respecto a sociosBajaDependencia alta de integradores para el acceso a datos de plataforma y sistemas legados.
Viabilidad preliminarMediaTécnicamente viable, pero condicionada a la calidad de los datos de entrada.

14. Decisión y conclusión final

Resultado

Avanzar con condiciones

Condiciones para avanzar

Validación obligatoria de la disponibilidad y precisión de los datos digitalizados sobre personal técnico cualificado por especialidad.

Validaciones pendientes

Contrastar el inventario de sistemas logísticos legados para definir la estrategia de interoperabilidad y validar si se puede aplicar Blockchain para evitar manipulación de métricas.

Próximo hito

Realizar una sesión de validación técnica con un experto en logística terrestre o potencial socio integrador.

Síntesis

Solución de alta relevancia que elimina el sesgo de métricas agregadas en mantenimiento terrestre. Encaja con la capacidad de datos y C2 de SIXTEMA, diferenciándose por su enfoque granular. La brecha crítica es la calidad del dato de personal; se recomienda avanzar condicionada a dicha validación.

15. Fuentes y trazabilidad

Sin referencias registradas.

Evidencias del clúster: ev_0001, ev_0003